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資料發佈單位

資料發布單位。

涵蓋範圍

追蹤期間

參與者於資料集的追蹤時間。

檢體樣本

資料集(庫)是否具有可申請生物檢體樣本（如：血液、尿液、DNA等）。

涵蓋區域

資料出處

蒐集目的

蒐集資料集的緣由。

資料來源

資料透過甚麼方式蒐集而來。

收錄場域

蒐集資料的情境(設置) (ex.社區、診斷、治療、急性事件、其他治療、疾病竟展、病患死亡)。

更新頻率

資料管理單位發布資料的更新頻率。

資料延遲時間

資料集最新可取得時間至目前的時間差距。

資料取得

處理時間

接受申請後，取得資料的平均處理時間。

申請狀態

資料集申請狀態。

標準格式

編碼系統

資料集使用的相關術語(Relevant terminologies)/本體(Ontologies)/控制詞彙(Controlled vocabularies)。

語言

提供資料詮釋集和基礎資料的語言。

合規使用

任何資料使用限制、規範，特定用途下資料可能受限儲存、管理、刪除之相關說明。

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Taipei Medical University Clinical Research Database: A collaborative hospital EHR database aligned with international common data standards.

Nguyen, P. A., Hsu, M. H., Chang, T. H., Yang, H. C., Huang, C. W., Liao, C. T., Lu, C. Y., & Hsu, J. C. (2024).

DOI : 10.1136/bmjhci-2023-100890

BMJ Health & Care Informatics

Existing data sources in clinical epidemiology: The Taiwan national health insurance laboratory databases.

Lee, P. C., Kao, F. Y., Liang, F. W., Lee, Y. C., Li, S. T., & Lu, T. H. (2021).

DOI : 10.2147/CLEP.S286572

Clinical Epidemiology, 13, 175.

Rapid establishment of a COVID-19 biobank in NHRI by National Biobank Consortium of Taiwan.

Huang, S. F., Huang, Y. C., Chang, F. Y., Lin, J. C., Chiu, C. H., Chen, C. W., ... & Sytwu, H. K. (2020).

DOI : 10.1016/j.bj.2020.05.018

Biomedical journal, 43(4), 314-317.

Prediction of frailty and dementia using oral health impact profile from a population-based survey.

Tai, C. J., Chen, J. H., Tseng, T. G., Lin, Y. T., Hsiao, Y. H., Lee, M. C., & Yang, Y. H. (2020).

DOI : 10.3390/ijerph17061997

International journal of environmental research and public health, 17(6), 1997.

Taiwan’s national health insurance research database: past and future.

Hsieh, C. Y., Su, C. C., Shao, S. C., Sung, S. F., Lin, S. J., Yang, Y. H. K., & Lai, E. C. C. (2019).

DOI : 10.2147/CLEP.S196293

Clinical epidemiology, 11, 349.

台灣 [婦幼健康主題式資料庫] 之建構與未來應用

李中一, 陳麗華, 邱孟君, 梁富文, & 呂宗學. (2016).

DOI : 10.6288/TJPH201635104053

台灣公共衛生雜誌, 35(2), 209-220.

Quality assessment and improvement of nationwide cancer registration system in Taiwan: a review.

Chiang, C. J., You, S. L., Chen, C. J., Yang, Y. W., Lo, W. C., & Lai, M. S. (2015).

DOI : 10.1093/jjco/hyu211

Japanese journal of clinical oncology, 45(3), 291-296.

Trajectory of functional status among older Taiwanese: Gender and age variations.

Liang, J., Wang, C. N., Xu, X., Hsu, H. C., Lin, H. S., & Lin, Y. H. (2010).

DOI : 10.1016/j.socscimed.2010.05.007

Social science & medicine, 71(6), 1208-1217.

A population study of the self-care behaviors and their associated factors of diabetes in Taiwan: results from the 2001 National Health Interview Survey in Taiwan.

Chang, H. Y., Chiou, C. J., Lin, M. C., Lin, S. H., & Tai, T. Y. (2005).

DOI : 10.1016/j.ypmed.2004.06.012

Preventive Medicine, 40(3), 344-348.

Quality assurance of integrative big data for medical research within a multihospital system

Lee, Y. C., Chao, Y. T., Lin, P. J., Yang, Y. Y., Yang, Y. C., Chu, C. C., Wang, Y. C., Chang, C. H., Chuang, S. L., Chen, W. C., Sun, H. J., Tsou, H. C., Chou, C. F., & Yang, W. S. (2022).

DOI : 10.1016/j.jfma.2021.12.024

Journal of the Formosan Medical Association = Taiwan yi zhi, 121(9), 1728–1738.

Medical big data value creation: Role of the hospital-based research database

Yang, Y. Y., Juan, Y. C., & Lee, Y. C. (2023).

DOI : 10.1016/j.jfma.2023.03.020

Journal of the Formosan Medical Association = Taiwan yi zhi, 122(8), 809–811.

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看見健康數據

手上的資料、數據很有看頭，但往往需要花很多時間說明，甚至難以被了解或造成曲解，是許多人頭痛的問題。「看見健康數據」可以協助製作雲端互動式視覺化投影片，透過視覺化圖表呈現統計數據，易於發現問題點，進而有效解決問題；將相關數據視覺化，也能讓接收資訊的人更有感，能更快接收資訊。使用服務的人大致可分為4類－研究人員、管理人員、醫院品管人員以及衛生行政人員。目標是透過「資料視覺化」改善資料品質(Better data)、提升資訊價值(Better information)、改進行動決策(Better actions)。當然，若您非屬上述人員類型但有相關需求者，也誠摯歡迎您申請使用。

癌症監測資訊網

衛福部第三期癌症研究計畫癌症監測研究成果

癌症防治是當前重要之公共衛生議題，造成癌症的因子需要透過不同環境、生活習慣或族群的大數據比對才能發現；然而一般大眾很難取得相關資料，就算接收到了，也難以精準分析、解讀其背後的意義。此平台提供互動式介面，透過簡單按鈕點選，可以自行選擇想要的條件，操作方式直覺，結果將以的圖表展示在頁面中，傳達相關訊息。目前已完成乳癌不同年齡世代之發生率及與美國的結果比較，內含6大主題，以及20種常見癌症的存活率統計，世代資料最早可回朔至1916年，另外提供不同社經地位之條件進行比較。期望對於降低國人癌症負擔，以及降低癌症死亡率相關之研究或防治措施有所幫助。

利用全民健保資料庫之國際期刊論文

衛生福利部中央健康保險署

全民健保歷經25年就醫申報資料的累積，乃全世界少數擁有大數據基礎的健保資料庫，更是醫藥衛生研究極珍貴且具代表性之實證資料；根據中央健康保險署統計，從民國94年至110年3月底，國內學者利用健保資料庫所進行的研究，發表於國際期刊的論文累計達6,550篇論文，而為了讓學術界及民眾共同分享研究成果，健保署即日起在官網開放查詢，使用者可在捜尋頁面輸入關鍵字、刊文或期刊名稱等進行檢索，查詢結果除提供書目摘要外，也可連結至PubMed網址繼續查詢全文位址。

瞭解譯碼簿在健康大數據研究中扮演的角色 :

什麼是譯碼簿?

譯碼簿（CodingBook）通常是指一份文件、一組資料、甚至是多個資料庫中統一的編碼和命名規則，用以識別資料庫中的表格、欄位、及索引等。

如何理解譯碼簿資訊?

在健康大數據領域中，譯碼簿多使用特定的編碼系統，例如ICD、CPT、HCPCS等，對醫療服務、診斷和處方進行標準化編碼，可用於醫療保險、病歷、統計分析和醫療費用核算等。另一方面，譯碼簿通常會列出每個編碼的定義、使用指南、給付規則以及可能出現的問題和錯誤等訊息。

應用各資料集譯碼簿的技巧

我們建議研究者，可初步瀏覽每個資料集的譯碼簿，評估該資料之內容是否與擬定的研究主題或目的相關聯，作為選取目標資料集的重要參考。

利用資料集篩選器尋找適切的目標資料 :

如何使用資料集篩選器?

GHD TW生醫資源入口網站匯集國內各主要健康資料庫，使用篩選器能依自訂條件揀選或排除特定資料集。資料集篩選器可依照摘要、基本資訊、詳細資訊、涵蓋區域、格式與標準、出處、使用申請等多種索引類別自訂篩選條件，而每個類別又可依照需求設定細項調整，有助篩選出最符合研究目的所需之資料集。

應用篩選器的技巧

我們建議研究者可透過「資料集」頁面左側的篩選器功能，自行勾選調整篩選條件，限縮目標資料，再行瀏覽各資料集之細部內容，以確認目標資料集符合您的研究主題與目的。

利用智慧導航工具搜尋可相互串接之資料集 :

智慧導航的特別之處?

透過導入國際標準詞彙庫以及人工智慧語意模型，GHD TW所開發的智慧導航引擎，能輔助使用者進行跨資料庫的交互關聯檢索，依照不同研究主題與目的建議所需之相關數據資料，並將可相互串接之資料彙整成為建議的資料集，供研究者參考。

如何使用智慧導航?

網站使用者可於「尋找資料」頁面找到智慧導航工具的按鈕，並於輸入框中鍵入欲搜尋之關鍵字詞進行查詢，智慧導航將自動檢索所需之關聯資料，並將可相互串接之資料集彙整成為建議資料串聯集，即時滿足研究者之跨資料搜尋與資料串接需求。

使用智慧導航的技巧

我們建議使用者，依研究主題於檢索框格中輸入自訂關鍵詞，例如特定「疾病」、「對象」、「表徵」、「資料欄位」等(中英文皆可)，GHD TW資料庫將自動檢索最相關之數據資料，並依數據相互串接之可行性，迅速準確的彙整所需的建議資料集，供使用者參考。同時使用多個關鍵詞檢索能增加準確度，檢索時請將各關鍵詞以分隔符號「+」分開，例如「中風+血壓+藥品」、「肺癌+手術」等。然而，過多或過於狹隘的關鍵詞可能導致不佳的檢索結果，請適度調整關鍵詞。為維繫良好的檢索運算速度與品質，此項服務目前僅提供註冊會員試用，同時也樂於傾聽使用者對於試用版智慧導航功能之反饋。我們將持續優化智慧導航工具，提升可串接資料集整合檢索的準確度與速度。

瀏覽以特定數據資料發表之研究文獻 :

如何搜尋以特定健康資料發表之相關文獻?

台灣健康大數據整合服務平台匯集國內主要的健康與醫療數據庫，而基於這些資料庫的生醫研究，已有諸多成果發表在國內外學術期刊。利用與這些資料庫與數據集相關之關鍵字，GHD TW生醫資源入口網站透過學術搜尋引擎（例如Google學術、Web of Science、PubMed等）或圖書館目錄（例如OPAC）檢索，同時與健康數據建置機構共同合作，建立以數據集為核心的相關文獻庫，供生醫研究者與數據取用者參考。

利用已發表研究文獻庫審視自身研究設計

我們建議，研究者可瀏覽GHD TW為您整理的各資料庫相關研究成果文獻，評估與自身研究主題、統計方法、實驗設計、分析對象、加值應用等之相似性與差異性，做為選用特定資料集作為您的研究材料之參考依據，同時有助於強化研究之創新性。