以OMOP-CDM為基礎的資料標準化實踐：促進國際間RWD合作與RWE產生
講者 : 徐之昇理事長 臺灣觀察性健康資料研究學會
關鍵字: OMOP-CDM、資料標準化、RWD、RWE、OHDSI、徐之昇、國際合作、資料治理、醫療大數據
文 / GHD團隊 / 李修安、沈衍如
在本次「2025台灣健康大數據整合服務平台年會」中，臺北醫學大學管理學院教授、OHDSI Taiwan Society 理事長徐之昇教授（Jason C. Hsu）以「以OMOP-CDM為基礎的資料標準化實踐」為題，深入剖析臺灣在醫療資料標準化與國際合作上的最新進展與挑戰。
圖 徐之昇教授演講剪影
徐教授指出，醫療資料是國家重要資產，而「唯有標準化，才能真正釋放資料的力量」。他介紹了國際開源協作計畫 OHDSI（Observational Health Data Sciences and Informatics） 的發展現況，目前已涵蓋全球6大洲、54個國家、超過5億筆病患資料，成為全球最大規模的健康資料研究網絡。
圖 全球OHDSI網絡分佈圖
OHDSI 已涵蓋6大洲、54國、超過5億筆病患資料，成為全球最大的健康資料研究協作網絡。
臺灣自2020年起積極推動 OMOP-CDM（Common Data Model）轉換，並於2021年正式成立 OHDSI Taiwan Chapter。透過標準化與自動轉換技術（如 MediPlug），臺灣多家醫院及研究機構已成功完成數據映射，並參與多項國際多中心研究。徐教授特別提到，臺灣研究團隊的成果已多次發表於 JAMA Network Open 與 eClinicalMedicine 等國際頂尖期刊，展現台灣在RWE領域的科研實力。
圖 臺灣加入OHDSI的歷程
從2020年開始進行 TMUCRD-OMOP 映射，到2024年舉辦多場區域研討會，臺灣在國際合作中扮演關鍵角色。
他也介紹了 OHDSI 的資料處理與分析工具生態系——從 WhiteRabbit 的資料掃描、ATHENA 的標準詞彙下載，到 ATLAS 的可視化研究設計與 HADES 的統計分析，完整支援從資料轉換到研究發表的全流程。徐教授強調：「加入國際標準，是臺灣邁向全球醫療資料合作的關鍵門票。」
圖 OHDSI 工具生態系
展示從資料理解、轉換、品質檢核到研究設計的完整流程，突顯OMOP-CDM的系統化價值。
最後，他邀請更多醫院與企業加入 OHDSI Taiwan，共同推動健康資料標準化、資料治理與AI應用的國際合作，為臺灣醫療數據科學開啟新篇章。
圖 臺灣研究成果與國際合作
臺灣團隊參與多項跨國研究並發表於高影響力期刊，展現RWE研究能量與國際能見度。
